DEKRA iST × NOTEBOOKLM

規範知識庫．操作型知識圖譜

給德凱宜特全體同仁：把國際規範、測試報告、失效案例與客戶提問，變成一個「只根據你的資料回答、還附出處」的智慧知識庫。一張看懂、照著就能用。
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企業使命　Quality Doctor for a Better Life　—　讓 AI 成為你查規範、寫報告、答客戶的超級助理
1

核心四步：從零建立你的知識庫

每次都這樣開始
STEP 1
📓

開筆記本

建立一個新的 Notebook，取個好認的名字（例：CAF 規範庫）。

STEP 2
📎

加來源

上傳規範 PDF、測試報告、Word。可一次多份，這就是它的「知識」。

STEP 3
💬

問問題

用你平常會查的話問它，例：某測試的溫濕度條件是什麼？

STEP 4
🔍

看出處

點開答案的引用標記，確認它指向原文哪一段。看出處再採信。

2

照你的工作場景，直接抄指令用

工程 / 業務 / 後勤
工程 · 可靠度/失效分析

查規範條件

要查某項測試（CAF、SIR、溫度循環、功率循環…）的條件，翻 PDF 翻很久。
貼這句整理這些來源中，關於〔某測試〕的溫度、濕度、偏壓、時間與判定方式，並註明各出自哪一份規範。
答案附出處，可直接引用到測試計畫。
工程 · 設計驗證

新舊規範比對

規範改版了，要知道這版跟舊版差在哪、哪些條件變嚴了。
貼這句我上傳了新版與舊版。請列出兩者差異：哪些條件改了、哪些段落新增或刪除，用表格呈現。只根據來源。
把逐頁人工比對，變成一張差異表。
業務 · 銷售

把規範翻成客戶聽得懂

客戶問某測試在做什麼，但規範太專業，不好解釋。
貼這句根據這份規範，整理一段可以對客戶說明的重點，含目的、主要條件、判定方式，用非工程背景也聽得懂的說法。
技術規範秒變客戶溝通材料。
業務 · 報價前

依客戶條件配對規範

客戶給一組測試條件，要判斷適用哪份規範、能不能接。
貼這句客戶條件是〔溫度/濕度/時間/電壓〕。根據我上傳的規範，最接近哪一份？條件上有哪些差異？
AI 幫你縮範圍，選規範仍是你的專業判斷。
後勤 · HR/教育訓練

制度變問答知識庫

同仁常問請假、報支、教育訓練規定，重複回答很花時間。
貼這句根據這份〔辦法/制度〕，做一份新人常見問答 FAQ，列出 8 個問題與簡短答案。
一份可分享的內部問答庫雛形。
後勤 · 採購/品保/勞安

長文件抓重點

供應商合約、安規文件、稽核報告很長，只想抓關鍵條款。
貼這句把這份文件整理成 10 個重點，並標出涉及〔金額/期限/責任/安全〕的關鍵條款與出處。
先看重點再決定哪裡要細讀。
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你可能沒想到，但很好用的進階招

加分技
4

三個必記原則

用得對才用得久

① 只信有出處的

NotebookLM 只根據你上傳的來源回答、還附出處。點開出處確認，是它跟一般 AI 最大的不同。

② 它是助理，不是判官

它幫你查找、彙整、縮範圍；最後選規範、下結論、對客戶負責的判斷，仍然是人。

③ 分清生成與查找

要「查你給的資料」用 NotebookLM；要「生成、改寫、算公式」用 Gemini。工具用對，事半功倍。

🔒

資安與規範保密（DEKRA iST 已通過 ISO/IEC 27001）

付費國際規範與客戶機密文件，應放公司核可的共享資料夾並控管權限，不放個人裝置、不上傳到未授權環境。課堂與個人練習請使用開放版或去識別化資料。任何導入前，先與 IT 與資安確認。