部落格tag::Prompt技巧::第1頁魏美棻老師的效能提升工坊

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中午不知道吃什麼、課堂沒人想先發言，其實只需要一個讓「隨機」幫忙做決定的小工具。這篇拆解我用 Gemini Canvas 靠對話做出的線上轉盤抽卡機，教你用場景、畫面、互動、內容四件事寫出好提問，再換個卡池變成內訓、新人訓練與主管面談的工具。

AI 寫的東西總是差一點？問題往往不在工具，而在需求沒說清楚。用「需求三層」把問題問好、用「四道檢核」把關成果，搭配傳產、服務業、教育訓練與中小企業主管四個實戰改寫範例。

很多人以為 AI 回答空泛是提示詞不夠長，其實問題出在少了工作拆解與角色設定。本文用兩層拆解法，教你先拆工作、再配角色，讓 AI 在每個階段都給出精準回應。

Google NotebookLM 工作室提供語音概覽、簡報、心智圖、報告、學習卡、測驗等九種一鍵產出。搭配六大提問原則與三步結構，讓知識庫從「查資料」升級為「交付成果」的工作夥伴。

資料存了一堆，AI 卻每次回答都不一樣？本文以傳統產業職場情境示範：用 NotebookLM 建立有邊界的資料庫、設定統一回應風格，再透過 Google 文件讓 Gemini 引出資料庫內容做成提案與報告，串成一套可重複的實戰工作流。

剛開始接觸 Gemini 卻不知道怎麼問？這篇入門地圖用三組提問口訣，拆解會議摘要、郵件草擬、資料分析的入門用法，幫職場新手先建立方向感，並提醒帳號分流與機密分級的使用習慣。