AI 老是答非所問？先拆工作，再配角色

丟一句話給 AI，換來一篇空話

內訓現場常見這樣的畫面：學員打開 AI 工具，打了一句「幫我寫一份活動企劃」，按下送出，等來的是一篇四平八穩、什麼都提到卻什麼都用不上的內容。學員的第一反應通常是懷疑自己問得不夠清楚，於是把句子加得更長、更詳細，結果換來的還是同一種空洞感。

問題其實不在句子長短，而在於少了兩個步驟：沒有把工作拆開來看，也沒有告訴 AI「你現在要扮演誰」。任務本身有好幾個階段，每個階段需要的能力和判斷標準都不一樣，但很多人習慣把整件事一次性丟給 AI，等於要求同一個人同時扮演企劃、審稿、客服、主管，難怪回應永遠貼不上實際需求。

兩個常見迷思

在協助企業導入 AI 工作流程時，最常遇到兩種卡關方式。

• 迷思一：以為把「要做什麼」講清楚就夠了，卻忽略了「AI 現在該用什麼身分回答」，導致 AI 用最保守、最通用的方式作答。
• 迷思二：把角色設定當成開場白式的裝飾，例如打上「你是一位專業顧問」後就不再調整，卻不知道角色應該隨任務階段變動，而不是整篇文章只套一種身分。

這兩個迷思疊加在一起，結果就是同一個提問方式套用在所有情境，AI 給出的答案自然只能停在表面。

獨家解法：先拆工作，再配角色

第一層：拆的是工作，不是問題

多數人卡住的地方，是直接把整個任務丟出去問，例如「幫我規劃一場活動」。這句話背後其實包含好幾個階段，包括釐清目標與預算、發想活動形式、擬定流程與時間軸、撰寫邀請文案、事後檢討報告。每個階段需要的思考方式完全不同，若不先拆開，AI 只能用一種籠統的邏輯回答所有問題。

拆解的方法不難，重點是把工作寫成一份任務清單，並標出每個階段要交出的成果，而不是只寫一句抽象的目標。

第二層：每個階段配一個角色，不是整篇配一個角色

拆開任務之後，下一步是替每個階段設定合適的角色。以一位企業行政人員規劃年度尾牙為例，實際帶班時我們一起把工作拆成四個階段，並分別設定角色。

• 發想階段：設定為「資深活動企劃顧問」，請它提出多種形式並比較優缺點。
• 流程規劃階段：設定為「嚴謹的專案管理者」，請它把時間軸與負責人拆分清楚。
• 邀請文案階段：設定為「熟悉企業內部溝通語氣的文案編輯」，請它照公司慣用的稱呼與語氣撰寫。
• 檢核階段：設定為「挑剔的審核主管」，請它專門找出流程中的風險與遺漏。

這位學員原本用同一句提示詞從頭問到尾，調整成分階段設定角色之後，同一天內就把原本卡了兩週的企劃初稿定案。差別不在於她比較會下指令，而在於她讓 AI 每次只需要扮演一種身分，判斷標準自然更精準。

從今天開始，你可以這樣練習

第一步：挑一項最近正在處理、卡住超過一週的工作，把它拆成三到五個階段，並寫下每個階段要交出的成果。

第二步：為每個階段命名一個具體角色，角色描述愈精確愈好，例如不是「顧問」，而是「熟悉台灣中小企業預算限制的活動顧問」。

第三步：把角色描述放進提示詞的最前面，再接著描述這個階段要完成的任務，逐階段分別詢問 AI，而不是一次問完。

這套方法不需要更複雜的工具，也不需要更長的提示詞，只需要把原本混在一起的工作先拆開，再讓 AI 一次只扮演一種角色。

你的工作，卡在哪一個階段

下次覺得 AI 給的答案不夠精準時，先別急著把句子寫得更長，回頭看看是不是漏掉了拆解與角色設定這兩個步驟。工作整理學談的從來不是把 AI 用得更花俏，而是把混亂的流程重新梳理成看得懂、複製得了的步驟。

你目前手上有沒有哪一項工作，一直讓 AI 表現失常，其實是角色一直沒有設對？歡迎在留言告訴我你卡住的那個階段是什麼。