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不是新人學太慢，是沒人幫他翻譯：用 Gemini 把專業術語變成可落地的工作語言
2026 Oct 16AI 工作術教學設計與教具
每個字都看得懂，連起來卻看不懂，是很多新人面對財報、SOP 與專業文件的日常。這篇整理學習策略工作坊的 Gemini 五步驟提問法與「中翻中」三層轉化，並轉成三個企業今天就能用的範例與指令範本。
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120 人、三小時、程度落差很大：我怎麼讓每個人都帶走 Gemini 的第一把鑰匙
2026 Sep 30AI 工作術教學設計與教具
120 人大班、程度參差、只有三小時，怎麼讓每個人都學會 Gemini？我把整堂課收斂成一條主線：零散訊息先放進 Google Keep，再請 Gemini 彙整，並設計三層出口，讓新手達標、熟手不無聊。文末附學員練習步驟與講師設計步驟。
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從觀望到主動使用：用 TRUST 框架，一步一步累積員工對 AI 的信任
2026 Sep 29AI 工作術工作流程設計
員工停在觀望，多半不是不會用 AI，而是還沒信任它。本文用 TRUST 五步驟，拆解 HR 與主管在任務盤點、安全界線、陪跑試用、同儕擴散、追蹤調整上的分工，並附一張 90 天導入排程。
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員工不是不想學AI，是還沒降低他們的抗拒：三階段效能提升設計法
2026 Aug 17AI 工作術教學設計與教具
員工學完AI工具課卻沒真的用，不是工具問題，是培訓沒有依員工的心理準備度分階段設計。這篇文章用三階段旅程框架，說明如何先降低抗拒，效能才有地方發生。
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老師會用 AI，還不夠—你有沒有讓 AI 真正服務你的教學現場？
2026 Jun 05AI 工作術教學設計與教具
在某間大學教學分享後，我想聊一個現場老師最常陷入的困境：會用 AI，但不知道怎麼讓 AI 真正服務教學現場。這篇文章從「AI 助理指定設定」到「多工具串聯策略」，拆解三個可以立刻帶走的核心觀念。
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AI 提問技巧：先描述場景，讓 AI 更懂你的需求
2026 Mar 16AI 工作術
很多人使用 AI 時，會直接丟出一句簡短指令，結果常常得到「看起來有做事，卻不是自己真正要的內容」。其實，問題往往不在工具，而在於我們沒有先把任務場景說清楚。這篇文章會帶你用一套簡單、好上手的方法，學會描述任務、用途、讀者與期待效果，幫助 AI 更準確理解需求，讓你的提問更有方向、內容更貼近工作與教學現場。
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