AI 時代我仍然堅持教筆記術：用 Gemini＋極簡模板把思考變成可執行流程

多數學員在課堂一開始，其實都卡在這三個問題

• 「我每天都有記東西，但為什麼事情還是一直漏？」 訊息、會議、想法都有留下來，可是要用的時候找不到，或根本不知道下一步該做什麼。
• 「AI 回答我一大段，看起來很完整，但我不知道該從哪裡開始動手。」 明明有答案，卻還是停在原地。
• 「我不是不想整理，而是根本不知道『整理到什麼程度才算夠』。」 一整理就想做到完美，結果反而什麼都沒整理。

不少人會問，AI 都已經這麼強了，筆記還重要嗎？老實說，我的感受剛好相反。正因為 AI 讓取得答案變得太容易，筆記反而更關鍵了。因為 AI 不會自動幫你完成兩件事：

第一，你現在真正要處理的是哪個問題？

第二，這個答案要怎麼接回你的工作流程，變成下一步行動？

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AI 時代更需要筆記的原因，不在記錄，而在轉譯

AI 很像坐在你旁邊的一位同事，反應快、口條好，你問什麼，他都能立刻給你一段完整回應。但真正困難的地方在後面：你要怎麼把這段紀錄起來的話放進專案裡、放進行程裡、放進下一個需要跟進的任務裡？

懂得寫筆記的學員，通常會呈現出三個很明顯的差異。

第一，思考比較不容易打結。 即使資訊很多，也知道先抓主題，再抓重點。
第二，提問比較有方向。 他會先釐清自己卡住的位置。
第三，能把模糊的想法轉成行動。 不一定動作最快，但知道下一步該怎麼推。

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我的教學切入點：先讓筆記發生，再談工具與整理

真正重要的不是你用什麼工具，而是你能不能在真實的工作節奏裡，把想法留下來。整個流程是刻意這樣安排的：先用手機建立最低摩擦的筆記入口，再用紙本的兩個極簡模板，把內容整理成能往前推進的結構，最後才讓 AI 進場，當加速器，而不是主角。

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實際案例：手機＋Gemini，讓開完會的混亂變成可跟進任務

會議一結束，不要求你坐下來寫筆記，只要拿起手機，打開 Gemini，用口述把內容丟進去。接下來，請 Gemini 幫忙轉成「可執行的清單」：「把我剛剛說的內容整理成三個區塊：待辦事項、需要確認的問題、時間點，每一項用動詞開頭。」

使用 Google 生態圈工具的好處是，只要一個指令，它就可以把條列內容轉為可執行清單或任務，存到 Keep 或 Tasks 裡。

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九宮格與工字圖：用最小模板，幫想法找到落點

九宮格特別適合處理「主題太大」或「想法一直發散」的狀況。在九宮格中間寫下核心問題，外圍八格不寫工具，而是寫情境：哪些工作最耗時間、哪裡最常出錯、哪些流程最重複。寫完之後，再拍照丟給 Gemini，請它幫忙找共通點。

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工字圖筆記：把「我懂了」變成「我接下來要做什麼」

工字圖結構很簡單，上層寫情境，中層寫流水帳與判斷原則，下層寫行動。當這張圖貼在桌上，它就是一個提醒機制，提醒你不要自動回到舊習慣。

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提問卡住時的反向做法：讓 AI 教你怎麼問

把混亂直接丟給 AI，請它先幫你整理成問題：「如果你是教練，面對我這個狀況，你會先問我哪些問題來釐清？」這個練習的重點不在答案，而是在培養你對「好問題結構」的敏感度。

AI 讓速度變快，筆記幫你守住方向。

如果你最近也覺得腦袋很亂，不妨先把思考放到你看得見的地方。當這件事開始發生，你會發現自己問的問題不一樣了，整個做事節奏，也會慢慢跟著改變。