魏美棻老師的效能提升工坊
0
  • 會員
  • 登入
  • 關於魏美棻老師
  • 課程/演講邀約
  • 文章總覽
  • 最新消息
  • 登出
  • 註冊
  • 登入
  • 0
魏美棻老師的效能提升工坊
  • 關於魏美棻老師
  • 課程/演講邀約
  • 文章總覽
  • 最新消息
全部 AI 工作術 工作流程設計 工具實戰 教學設計與教具 觀點與故事
最新文章
  • 用 NotebookLM 建資料庫、讓 Gemini 動手做事:兩套 Google AI 串接的實戰工作流
  • 不用學程式,也能讓 Google 幫你自動跑流程:Apps Script 三個職場應用場景
  • 別再用條列式筆記硬撐:上班族的心智圖實戰指南
  • AI 工具一直在變,但你的工作整理邏輯不該每週重寫
  • Gemini 新手地圖:三個提問口訣,先看懂職場應用全景
  • AI 工作術 (18)
  • 工作流程設計 (11)
  • 工具實戰 (39)
    • Google工作術 (13)
    • Canva
    • Notion管理術 (3)
  • 教學設計與教具 (10)
  • 觀點與故事 (6)
AI應用 (20) 生產力工具 (11) GoogleAppsScript (3) 職場效率 (8) Google工作術 (15) AI 輔助 (5) 教具設計 (7) 教學設計 (13) 工作流程 (9) 課程設計技巧 (9) AI 思維 (12) 工作流程設計 (15) 效能提升 (28) 腦力管理 (10) 工作節奏 (2) 提問思維 (3) Notion (5) 團隊協作 (2) Notion 教學 (2) 工作整理學 (22) 流程優化 (10) 課堂互動設計 (7) 教學遊戲化 (4) Notion工作術 (3) 教材設計 (7) Gemini (8) Prompt技巧 (6) AI提問 (3) AI教學 (2) 指令優化 (3) Canva (2) AI 工作流 (16) 職場生產力 (13) 工作整理 (9)
  1. 首頁
  2. 文章總覽
  3. 你不是不會用 AI,你只是還沒建立「AI 工作流」

從「偶爾問一問」到「每天都在用」,差在這三個習慣

你不是不會用 AI,你只是還沒建立「AI 工作流」

2026 May 28 核心觀念 AI 工作術
內容目錄
  1. 很多人用 AI 的方式,像在用一個陌生的同事
  2. 「偶爾問一問」vs「每天都在用」,差在哪裡?
  3. 建立 AI 工作流的三個關鍵習慣
    1. 習慣一:把你的「重複任務」列出來
    2. 習慣二:為每個任務建立「專屬 Prompt」
    3. 習慣三:讓 AI 進入你的「工作節奏」,而不是打斷它
  4. 工作整理學的核心:先整理,再自動化
  5. 現在就可以開始的一步

很多人用 AI 的方式,像在用一個陌生的同事

有問題才去找他,問完就離開,從來不讓他真正了解你的工作。

結果 AI 每次都給你「通用答案」,你覺得沒什麼用,慢慢就不再用了。

我在企業內訓課上常做一個調查:「你有在使用 AI 工具嗎?」舉手的人通常超過八成。但接著問:「你每天都會用嗎?」手就掉下去了,剩不到兩成。

這個落差,說明了一件事—大多數人「試過 AI」,但還沒真正「用進工作裡」。

問題不在 AI 不夠強,也不在你不夠聰明,而在於:你還沒建立屬於自己的「AI 工作流」。


「偶爾問一問」vs「每天都在用」,差在哪裡?

我觀察過很多學員,真正能把 AI 融入工作的人,有一個共同點:

他們不是在「用工具」,他們是在「設計流程」。

舉個真實的例子。

我有兩位學員,都是行銷企劃,同樣知道 ChatGPT 可以幫忙寫文案。但一年後,他們的狀況完全不一樣——

學員 A 偶爾想到才打開 AI,每次都要重新想「要怎麼問」,問完發現答案太通用,修改半天,最後花的時間比自己寫還長,漸漸覺得「AI 不實用」。

學員 B 則花了兩個小時,把自己每個月固定要寫的內容整理出來:EDM 電子報、社群貼文、活動文案、提案說明。她為每一種內容設計了專屬的 Prompt 模板,存在 Notion 的「AI 工作流資料庫」裡。現在每次要寫內容,她先調出對應的模板,填入這次的主題和關鍵訊息,三分鐘出初稿,再花十分鐘潤飾成自己的語氣。

一樣的工具,一樣的能力,差別只在:誰先把流程設計好了。


建立 AI 工作流的三個關鍵習慣

習慣一:把你的「重複任務」列出來

AI 最擅長的,是處理有規律、有結構的重複性工作。這類工作的特徵是:你做過一次,下次還會再做,而且格式和邏輯大同小異。

常見的例子包括:每週的會議記錄整理、每月的工作報告摘要、定期發送的客戶回覆信件、社群平台的貼文規劃、員工教育訓練的教材初稿⋯⋯

試試這個練習:

拿出一張紙(或打開一個新的 Notion 頁面),把你這週做過的工作全部列出來。然後圈出「下週還會再做一次」的項目。那些被圈起來的,就是你 AI 工作流的起點。

很多人做完這個練習才發現,原來自己有 30~40% 的工作是重複性的。這些時間,本來可以用 AI 節省一大半。

習慣二:為每個任務建立「專屬 Prompt」

通用的問題,只會得到通用的答案。這是很多人用 AI 覺得「沒什麼感覺」的根本原因。

好的 Prompt 就像一份工作簡報,你交代得越清楚,AI 產出的結果就越貼近你要的。一個完整的 Prompt 應該包含四個要素:

  • 背景設定:你是誰、對象是誰、這份內容要用在哪裡
  • 任務描述:你想要什麼樣的輸出
  • 格式要求:長短、風格、結構
  • 限制條件:不要什麼、要避免什麼

我自己的做法,是把這些 Prompt 全部存在 Notion 的一個專屬資料庫裡,每個任務類型是一筆記錄,裡面有「基本 Prompt 模板」和「範例輸出」。需要用的時候打開,把當次的主題填進去,改幾個關鍵字就能用。

這個 Prompt 資料庫,是我認為「AI 工作流」裡最值得花時間建立的一件事。

習慣三:讓 AI 進入你的「工作節奏」,而不是打斷它

很多人覺得用 AI 很麻煩,因為他們把 AI 當成「額外步驟」——需要特別切換到某個工具、重新想怎麼問、等待輸出、再複製貼回來。這樣當然會覺得費事。

真正有效率的方式,是把 AI 嵌入你本來就有的工作節奏裡,讓它變成你工作流程的一部分,而不是旁邊多出來的一個步驟。

  • 早上開始工作前:把今天的待辦清單貼給 AI,依照「緊急度 × 重要度」排出優先順序。
  • 開會前 10 分鐘:把會議主題告訴 AI,請它列出應該在這場會議上問的三個問題。
  • 完成一份文件草稿後:請 AI 以「第一次看到這份文件的讀者」角度,告訴我哪裡不清楚。
  • 一天結束前:用 AI 把今天做了什麼快速整理成工作日誌。

這樣的節奏,不是用 AI 取代你的思考,而是讓 AI 成為你思考的「外部記憶體」與「第一輪把關者」。


工作整理學的核心:先整理,再自動化

我常說一句話:AI 是放大器,它會放大你原本工作流程的優缺點。

如果你的工作本來就清晰有條理,AI 會讓你更快、更準;如果你的工作本來就混亂、邏輯不清,AI 只會更快地幫你產出混亂。

這也是「工作整理學」的核心思維:在導入任何工具之前,先把工作流程整理清楚。因為工具是放在流程上的,流程不清楚,工具就沒有地方站。

所以,在你急著問「要怎麼用 AI 讓自己更有效率」之前,先問自己一個更根本的問題:

「我現在的工作流程,我自己清楚嗎?」

如果答案是否定的,先從整理工作流程開始。那才是 AI 工作流真正的地基。


現在就可以開始的一步

不需要等到「準備好了」才開始,AI 工作流是邊做邊建立的。

今天結束前,找出你「最常重複做、但每次都覺得費力」的一件工作,試著為它寫一個專屬 Prompt,然後測試看看。不管結果好不好,你都會從這個過程中學到很多。

你現在工作中有哪個任務最想用 AI 來優化?歡迎在留言告訴我,我們一起來設計!

  • AI應用
  • AI 思維
  • 工作流程設計
  • Prompt技巧
  • 效能提升
  • 工作整理學
  • AI 工作流
  • 工作整理
  • 分享此文章
0則留言
目前沒有評論

相關文章

什麼時候我會說「用 Google 就好」?一個同時教 Google 與 Notion 的講師真心判斷

同時教授 Google 與 Notion 的工作效能講師,從實務角度說明什麼情況下「用 Google 就好」。不盲推工具,而是協助你在時間壓力、整理能力、專案週期與協作現實中,做出最不耗能的選擇。

  • 2026 Jan 16

Notion 教學:新手別再卡資料庫,我用 EDM 單頁+SOP 帶你快速上手

Notion 新手常卡在資料庫與模板。我教學會先讓學員熟悉介面,接著用 EDM 單頁練區塊的層級、移動與排版,再加入圖片讓內容更直觀,最後寫清楚行動、開權限並分享連結,讓頁面真的被使用。

  • 2026 Jan 21

Line 訊息太多整理不完?我用 Google Keep 把對話救回來的工作流

Line 訊息太多整理不完?這篇分享我實測的 Line 工作流,用 Google Keep 快速救回對話,再整理到 Gmail、Google Docs、Google Sheets 與 Google Tasks。不用 API、不打斷溝通,讓高密度對話變成可追蹤的專案資料與任務。

  • 2026 Jan 15

AI 作圖工具怎麼選?Google、ChatGPT、Claude 三套功能比一比,找到最適合你的那一套

Google Imagen、ChatGPT DALL-E、Claude 三套 AI 作圖工具,哪一套最適合你?本文從實務場景出發,逐一比較三套工具的作圖邏輯、擅長情境與限制,幫助職場工作者、講師、內容創作者找到最適合自己工作流程的組合策略。

  • 2026 Jun 02

AI 工具怕個資外流?教你用 Google 串出「安全工作流」,一天真的能省下 2 小時

擔心 AI 外洩個資?Nancy 老師教你運用熟悉的 Google Workspace 結合 Gemini,串接出一套兼顧資安與效率的自動化工作流,讓企業數位轉型真正落地。

  • 2026 Jan 26

面對一堆新工具時,我後來學會的不是選哪一個,而是怎麼不被拉走

在工具選擇越來越多的時代,真正讓人疲累的往往不是不會用,而是不知不覺被焦慮牽著走。這篇文章分享我如何重新看待工具、放慢選擇節奏,找回適合自己的工作方式與心力配置。

  • 2026 Jan 11

關於魏美棻老師

聯絡我們

  • Email: [email protected]
  • 隱私權政策
COPYRIGHT© 魏美棻老師的效能提升工坊 All rights reserved | Powered by 路老闆

魏美棻老師的效能提升工坊

訂閱