AI 工具怕個資外流？教你用 Google 串出「安全工作流」，一天真的能省下 2 小時

「Nancy 老師，我每天被雜事塞滿，也好想用 AI 幫忙，但我主管說那個 ChatGPT 會洩露公司機密，我連試都不敢試……」

這句話，我在企業內訓現場幾乎每週都會聽到一次。

說真的，我完全懂這個擔心。因為我看到的不是「大家不想學」，而是大家卡在一個很現實的矛盾裡：
工作已經忙到爆炸，卻又不敢亂碰新工具，怕一個不小心，信用、資料、責任全部背在自己身上。

尤其在內勤、傳產或行政單位，很多人還在用最原始的方式處理事情：
報表一段一段複製、信件來回改版本、會議紀錄整理到半夜。
不是不努力，是工具跟流程根本沒站在你這邊。

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擔心 AI 外流資料，其實很合理

問題不是「要不要用 AI」，而是「用在哪裡」

我在課堂上最常先做的一件事，不是教操作，而是先幫學員把這個觀念釐清：

👉 不是所有 AI 都適合碰公司資料。

如果你把內部文件直接丟到公開型 AI 平台，那主管緊張是有理由的。
但如果你是在企業授權的 Google Workspace 環境裡，搭配 Gemini 使用，情況就完全不同。

在這個架構下，你的資料仍然留在公司的 Workspace 裡。
Gemini 的角色比較像是：

在你自家保險箱裡，幫你整理、標記、歸納內容的助理
而不是把資料拿出去「餵給外面的模型」。

這一點，我在企業導入時一定會反覆強調。
因為安全不是靠感覺，是靠環境選擇。

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多數人不是不會用 AI，是工作沒被拆開過

真正讓效率卡住的，往往不是工具本身，而是你每天面對的工作太混在一起。

我自己在輔導企業時，會先帶大家做一個很簡單的「拆解練習」。
我把它叫做 IPO 工作模型：

• I｜收進來：資料從哪裡來

• P｜變出來：你要它幫你做什麼轉換

• O｜送出去：最後要交付給誰、用什麼形式

這個模型不只適用 AI，也適用所有工作流程。

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實際案例：會議紀錄怎麼從 2 小時變成 10 分鐘

來一個我在課堂上常示範的情境。

你剛開完一場一小時的客戶需求會議。
以前的流程大概是這樣：
聽錄音、整理逐字稿、抓重點、修語氣、對格式，一不小心就兩個小時過去。

現在的做法，我會這樣帶學員走一次：

收進來
把會議錄音轉成逐字稿，直接貼進 Google Docs。

變出來
在 Docs 側邊欄開啟 Gemini，先給它一個清楚的定位：
「你是一位專業行政祕書。」

接著下指令，不要模糊：
「請把這份會議紀錄拆成三個區塊：

1️⃣ 已確認的決策
2️⃣ 老闆交辦事項
3️⃣ 下次會議需要準備的資料

並將口語內容整理成正式書面格式。」

送出去
快速掃過內容，確認邏輯與用詞沒問題，直接用 Google 的共編與分享功能給相關同事。

整個流程，很多學員第一次做完都會愣住。
因為他們發現：

原來不是 AI 多厲害，而是「我終於不用自己一個人扛全部整理工作」。

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那哪些情況，我反而會說「先不要用 AI」？

這裡一定要講清楚，否則就變成工具神話。

不適合直接交給 AI 的情境：

• 尚未確認的合約條款、法律風險內容

• 高度策略性、需要政治判斷的內部溝通

• 情緒張力很高、需要人味的對話（例如衝突協調）

AI 在這些時候，很容易出現「看起來很合理，但方向不對」的狀況。
這也是為什麼我一直提醒：最後一關一定要是你。

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Nancy 老師在課堂上一定會要求的三個動作

如果你想在職場裡用得安心，這三件事一定要養成習慣：

第一，先給角色，再給任務
不要只說「幫我寫一封信」。
要說「你是一位熟悉企業行政語氣的助理，請幫我把這段內容整理成正式公文信件。」

第二，讓資料留在門內轉
堅持在企業授權的 Workspace 環境裡操作，這是底線。

第三，由你負責最後判斷
AI 有時候會一本正經地亂編。
判斷責任，永遠在你身上，不在工具。

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數位轉型，其實只是換一種問問題的方式

我常跟學員說一句話：
AI 不會讓你變懶，它只是把記憶力與雜事接走，讓你回到判斷的位置。

當你不再被整理、重打、複製貼上綁住，
你才有空間去思考：
這份資料真正的價值是什麼？
下一步該怎麼走？

這也是我一直在企業裡推的核心觀念。
不是為了追新工具，而是為了讓工作，終於回到人該做的事上。

如果你的團隊也卡在「想用 AI、又不敢用」的階段，
那其實不是抗拒改變，而是缺一條安全、可控、能落地的工作路徑。